Accenture mencatat ada pendapatan lebih dari $600 juta pada kuartal ini dari Generative AI, jika diakumulasikan akan mencapai $2,4 miliar per tahun. Untuk memberikan gambaran, sepanjang tahun 2023, OpenAI telah menghasilkan pendapatan sebesar $1,6 miliar.
Sebagian besar perusahaan melihat hasil awal yang menjanjikan dari eksperimen Generative AI dan berencana meningkatkan pengeluaran mereka hingga 2 sampai 5 kali lipat pada tahun 2024. Hal tersebut dilakukan untuk mendukung penerapan lebih banyak tugas ke tahap produksi.
Berikut ini adalah peluang besar bagi para pendiri yang membangun startup AI:
- Membuat strategi berpusat pada AI untuk perusahaan sambil mengantisipasi masalah yang mungkin mereka hadapi,
- Membangun layanan yang memanfaatkan gelombang investasi baru ini.
Revenue Multiple mengukur valuasi sebuah aset, seperti perusahaan yang relatif terhadap jumlah pendapatan yang dihasilkannya. Kontrol dan penyesuaian adalah alasan mengapa perusahaan peduli tentang LLMs (Large Language Models) open-source dan yang di-hosting sendiri. Hugging Face telah mengukuhkan posisinya dalam ekosistem ini.
Dulu, Llama jadi standar utama untuk LLM (Large Language Models). Meta yang pertama kali mengeluarkan model ini gratis, dan mereka mendapatkan untung yang banyak. Saat ini, perusahaan lain seperti Google dan Apple turut mengeluarkan model mereka sendiri.
Pada Januari 2024, chatbot menyumbang sebanyak 46% dari aplikasi LLM.
- Chatbot Dukungan Pelanggan, dan
- Sistem rekomendasi (dengan antarmuka obrolan yang memperbaiki rekomendasi berdasarkan masukan pengguna).
Ini adalah dua dari kasus penggunaan utama yang dihadapi pelanggan yang sedang dilihat oleh perusahaan.
Dampak terbesar adalah peningkatan produktivitas – “A Dollar Saved is A Dollar Earned”.
Gambar di atas menunjukkan kasus penggunaan yang umum, dibangun dalam salah satu dari tiga cara berikut:
- Tim internal membangun solusi,
- Konsultan memanfaatkan layanan yang diproduksi,
- Perusahaan produk menjual solusi satu ukuran pas.
ROI diperbesar oleh produktivitas AI yang meningkat, dengan pertumbuhan yang cepat diharapkan. Tahun 2024 menandai titik di mana kita beralih dari pembungkus sederhana ke pengembangan alur kerja AI untuk tugas-tugas kompleks.
Aplikasi SaaS adalah paket alur kerja yang banyak dibuat dengan menggunakan database, untuk membantu pengguna dalam berbagai kebutuhan. Mereka bekerja dengan input dari pengguna dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai tujuan pelanggan.
Ketika agen kecerdasan buatan dapat memberikan hasil akhir yang diinginkan, tidak akan ada lagi kebutuhan untuk aplikasi SaaS untuk merancang alur kerja. Jadi, agen masuk, alur kerja pergi.
Lalu, siapa yang memiliki keunggulan terbesar?
Ada tiga kompetensi inti dalam bisnis untuk memiliki keunggulan yang kuat:
- Inovasi produk,
- Keunggulan operasional, dan
- Kedekatan dengan pelanggan.
Untuk aplikasi Generative AI, hal tersebut bisa menjadi data atau infrastruktur.
Pada tahun 2023, perusahaan menghabiskan lebih dari $1,1 miliar untuk infrastruktur LLM yang kemudian menjadikannya sebagai pasar baru terbesar dalam Generative AI & peluang besar bagi startup.
Total pendanaan yang dikumpulkan adalah lebih dari $10 miliar per Maret 2024 (tidak termasuk penggalangan dana lebih dari $1 miliar).
Atau sebuah perusahaan dengan data yang tidak dimiliki oleh orang lain atau sulit untuk direplikasi, seperti Character AI.
Anda juga bisa sukses dengan produk pembungkus GPT. FormulaBot, SiteGPT adalah contoh awal yang bagus.
Di segmen aplikasi seluler, aplikasi yang menyediakan teman seperti Character AI sedang melakukan hal yang luar biasa.
Secara keseluruhan, ChatGPT menjadi pemenang di sini, karena menjadi alat yang serba bisa.
Sebagai kesimpulan,
- Jika Anda baru memulai dan memiliki dana terbatas, sebaiknya fokus pada layanan kecerdasan buatan terlebih dahulu, kemudian layanan kecerdasan buatan berproduk dan konsultasi,
- Jika Anda memiliki dana dan pengalaman, validasikan ide Anda dan bangun produk yang kuat untuk kasus penggunaan tertentu, selalu dengan mempertimbangkan kebutuhan pelanggan akhir,
- Jika uang dan bakat bukanlah masalah Anda, maka investasikan jumlah yang besar dalam riset dan pengembangan, dapatkan data berkualitas tinggi, kumpulkan komputasi, telusuri arsitektur yang eksotis dan baru baik dalam perangkat lunak maupun perangkat keras.
